Ấn phẩm: Automated Counting of Tobacco Plants Using Multispectral UAV Data
Năm xuất bản
2023
Nhan đề tạp chí
ISSN tạp chí
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
MDPI
Tóm tắt
Nghiên cứu này đề xuất phương pháp tự động đếm cây thuốc lá sử dụng dữ liệu ảnh đa phổ chụp từ UAV (máy bay không người lái) kết hợp với mô hình học sâu YOLOv8. Phương pháp sử dụng kết hợp các kênh phổ Red, Green và Near-Infrared (RGN) cho kết quả tốt nhất, với độ chính xác đếm lên tới 99.53%. Nghiên cứu cũng phát triển một thuật toán hậu xử lý để xử lý ảnh quy mô lớn, khắc phục tình trạng đếm trùng lặp cây ở biên ảnh. Kết quả cho thấy tiềm năng lớn của việc kết hợp UAV, dữ liệu đa phổ và học sâu trong nông nghiệp chính xác.
Mô tả
Từ khóa chủ đề
đếm cây trồng, thuốc lá, UAV, dữ liệu đa phổ, phát hiện vật thể, YOLOv8