104. Intelligent identification and grade judgment method for RGB (red, green and blue) images of flue-cured tobacco in open environment-Phương pháp nhận dạng thông minh và đánh giá cấp độ cho hình ảnh RGB (đỏ, xanh lá cây và xanh lam) của thuốc lá sấy trong môi trường mở
Năm xuất bản
45121
Tác giả
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Tóm tắt
Phát minh này công bố một phương pháp nhận dạng thông minh và đánh giá cấp độ cho hình ảnh RGB (đỏ, xanh lá cây và xanh lam) của thuốc lá sấy bằng khói trong môi trường mở, thuộc lĩnh vực đánh giá thuốc lá và cung cấp một thuật toán cắt tự động cho thuốc lá sấy bằng khói trong môi trường mở bằng cách tích hợp cắt ngưỡng màu HSV (sắc thái, độ bão hòa, giá trị), cắt nhận dạng cạnh, cắt ngưỡng màu RGB (đỏ, xanh lam, xanh lá cây, xanh lam), sàng lọc khu vực, cắt nhận dạng hình dạng lá, v.v. Điều kiện phân bố màu lá của lá cấp B2F, C3F trong kênh màu lá Đỏ, xanh lá cây, xanh lam, xám được so sánh và phân tích, một khoảng tham chiếu được xác định bằng cách áp dụng ước tính khoảng phần trăm, một bảng khoảng tham số đặc trưng màu lá B2F, C3F được thiết lập, một thuật toán cắt hình ảnh thuốc lá sấy bằng khói trong môi trường mở tự động, một thuật toán trích xuất tham số màu lá, v.v. được tổng hợp, một hệ thống đánh giá cấp độ thuốc lá sấy bằng khói thông minh được xây dựng và hình thành, và độ chính xác của đánh giá được phân tích; phương pháp đánh giá cấp độ thuốc lá sấy bằng khói thông minh hiệu quả, chính xác, thuận tiện và có phạm vi ứng dụng rộng.
Mô tả
Từ khóa chủ đề
;máy tính, vật lý, nhận dạng, hình ảnh, đánh giá cấp độ, RGB, sấy